ใช้ Python ทำงาน Excel ใช้ Library อะไรดี? พร้อม Workshop!

ระบบการทำงานกับ Excel มีหลายขั้นตอน เริ่มต้นที่เครื่องมือไหนดีให้ตอบโจทย์ของคุณ เรียนกับ Ultimate Python ได้เลย

สนใจเรียน Python จาก 0 ใน Bootcamp 6 สัปดาห์ แบบนำไปใช้งานจริงรอบตัว? เรียนกับ Bootcamp ลดงานด้วย Python ในรุ่นที่ 19 ในราคา 3,490 บาท!! (65% OFF!!)

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่

---

วันนี้เราจะนำเสนอ 2 Library หลักที่ใช้งานสำหรับการทำงานกับ Excel นั่นคือ openpyxl และ pandas เราจะมาดูกันว่า สองตัวนี้มีความแตกต่างกันอย่างไร ให้ทุกคนสามารถเลือกใช้ และนำไปใช้งานได้ตรงกับสิ่งที่ต้องการมากที่สุด!

---

ถ้าชอบอย่าลืม แชร์กับเพื่อนๆ ให้มาเรียนด้วยกันนะ!

---

Openpyxl

Library ที่ใช้จัดการข้อมูล "ทุกอย่าง" ที่อยู่ในรูปแบบของ Excel ไม่ว่าจะเป็นข้อมูล, กราฟ, Format ตัวกหนังสือ, ความกว้างของ Cell และอื่นๆ ที่น่าจะเห็นภาพกันแล้ว XD

---

ทุกคนสามารถติดตั้งเครื่องมือ openpyxl จาก PYPI หรือ Python Package Index ที่เก็บเครื่องมือต่างๆ เอาไว้พร้อมใช้งาน โดยจะใช้ชื่อ openpyxl สำหรับการดาวน์โหลดผ่านคำสั่ง pip install

pip install openpyxl

---

openpyxl จะเหมาะกับงานที่ต้องอาศัย Format และรูปแบบการทำงานของ Excel เท่านั้น เช่น การกรอกฟอร์มที่อยู่ในรูปแบบ Excel ที่ต้องเก็บรูปแบบของตัวอักษร สี หรือแม้กระทั้งกราฟที่อยู่ในไฟล์ Excel การใช้งาน openpyxl จะเหมาะสมกว่า

---

การทำงานกับ openpyxl จะมี flow การทำงานคร่าวๆ ประมาณนี้ เปิดไฟล์ที่ต้องการ >> เลือกชีทในไฟล์ >> เลือก Cell ที่ต้องการใช้ชีท >> ส่งคำสั่งเปลี่ยนแปลงข้อมูลใน Cell นั้นๆ >> บันทึกเป็นไฟล์ Excel

---

Workshop ฟรี การใช้งาน Openpyxl กรอกฟอร์ม

---

Pandas

Library ที่เน้นการจัดการข้อมูลในตาราง ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบไฟล์ .txt, .csv, .xlsx Pandas ยังเป็น Library พื้นฐานที่นิยมใช้ในการจัดการข้อมูลตารางโดยทั่วไป และเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการใช้จัดการข้อมูล

---

การติดตั้งสามารถติดตั้งผ่านคำสั่ง pip isntall โดยใช้ชื่อ pandas ในการระบุตัวตน

pip install pandas

---

Pandas จะเหมาะกับงานที่ใช้ทำงานกับข้อมูลแบบตาราง ทั้งการจัดเก็บ ดึงมาใช้ อัพเดท หรือสร้างตารางใหม่ และรวมไปถึงการทำงานกับไฟล์หลากหลายประเภท

---

การทำงานกับ Pandas จะมี flow การทำงานเบื้องต้นดังนี้ เริ่มต้นจาก เปิดไฟล์ Excel โดยเจาะจงเฉพาะชีท >> ใช้ Column, Row ดึงข้อมูลที่ต้องการ >> ใช้คำสั่งทำงานกับข้อมูลในตาราง >> บันทึกเป็นไฟล์ที่ต้องการ

---

Workshop ฟรี การใช้งาน Pandas สร้างรายงาน

---

และนี่ก็เป็นการแนะนำเครื่องมือสุดฮิต 2 อันที่ใช้จัดการงานใน Excel ได้ หากใครที่ชอบเนื้อหาแนวนี้ อย่าลืม!!! แชร์ให้เพื่อนๆ มาเรียนด้วยกัน สำหรับวันนี้ ซิปป้า ลาไปก่อน เจอกันบทเรียนหน้า!

---

เรียนเรียน Python ใช้ทำงานจัดการ Excel อัตโนมัติ ใช้ทำ Data Analysis

เริ่มไว ใช้ได้ทันที พร้อมการดูแลจากผู้สอนโดยตรง และกลุ่มแลกเปลี่ยนความรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับคอร์สเรียนเพิ่มเติม https://ultimatepython.teachable.com/p/python-excel-automation

---