top of page

🚀UPเกรด เท่าทัน Data,AI

ติดตามบทเรียนใหม่ทุกวัน ที่ทดลองทำได้ทันที

ให้การทำงานดีขึ้นได้ทุกวัน!

ชวนเพื่อนมาเรียนด้วยกันนะ!

Writer's pictureUltimate Python

วิธีใช้ Jupyter Notebook อันดับ 1 โปรแกรมเขียน Python

Updated: Aug 15, 2021

ใช้เรียนได้จาก 0 ใช้งานได้ทันทีในระดับมืออาชีพ เรียนบน Jupyter Notebook เรียนกับ Ultimate Python


Jupyter Notebook - ตัวเขียนโค้ดที่ใช้ง่ายที่สุด

การใช้งานภาษา Python จะต้องใช้บนโปรแกรมประเภทที่เรียกว่า IDE (Integrated Development Environment) ที่จะรับคำสั่งภาษา Python ไปประมวลผลและ แสดงผลลัพธ์ออกมา สำหรับการเรียนในคอร์ส ลดงานด้วย Python 2021 จะเป็นการเรียนบน IDE ที่ชื่อ Jupyter Notebook ซึ่งเป็นรูปแบบแบบ "Notebook" ที่มีการแบ่งส่วนย่อยเป็น cell และมีการทำงานของโค้ดแต่ละ cell แยกกัน ทำให้สามารถใช้เรียนรู้คำสั่งได้ง่าย และนิยมใช้ในการทำงานกับข้อมูล โดยการทำงานกับ Jupyter Notebook จะเป็นการอ่าน และเขียนลงบนไฟล์ประเภท Notebook ที่มีนามสกุลไฟล์ .ipynb ซึ่งไฟล์นี้สามารถใช้ผ่านโปรแกรม Jupyter Notebook ที่ลงบนคอมพิวเตอร์ หรือสามารถอัพโหลด ดาวน์โหลดจากตัวโปรแกรมที่ใช้งานออนไลน์ได้อีกด้วย โดยเครื่องมือต่างๆ สามารถคลิกใช้งาน และจัดเรียงไว้ในหน้าตาที่คุ้นเคยแบบเดียวกับที่เราเจอใน Words ซึ่งวันนี้เราจะมาเรียนรู้การทำงานพื้นฐานที่สำคัญต่อการใช้งาน Jupyter Notebook กับภาษา Python

การทำงานบน Jupyter Notebook

1) คลิกเลือก cell

ในการทำงานกับ cell ให้คลิกบริเวณที่ต้องการ cell จะถูกเลือก โดยมีสัญลักษณ์เป็นการตีกรอบ

2) การสร้าง cell ใหม่

เลือกcell กดปุ่ม + ในแถบเครื่องมือเพื่อสร้าง cell ด้านล่าง cell ที่กำลังเลือกอยู่

ปุ่มเพิ่ม cell บนแถบเครื่องมือ

3) การลบ cell

เลือกที่ cell ที่จะลบ แล้วเลือกเครื่องมือบนแถบเครื่องมือ Edit >> Delete Cells

ปุ่มลบ cell บนแถบเครื่องมือ

4) code cell - cell ที่ใช้เขียน python

เมื่อสร้าง cell ขึ้นมา cell ที่จะได้ คือ code cell ที่ใช้เขียน python

5) เปลี่ยนชนิด cell

ปุ่มเปลี่ยนประเภท cell บนแถบเครื่องมือ

เมื่อเปลี่ยนประเภทเป็น markdown cell จะได้ cell ที่ใช้จดบันทึก

7) run cell - สั่งให้ประมวลผล

เมื่อต้องการให้ cell ประมวลผล ให้ run cell นั้น

ปุ่ม Run ตามภาพด้านล่าง ด้านบนในแถบเครื่องมือ


8) restart - สั่งเปิดใหม่

เมื่อ Jupyter Notebook ไม่มีการตอบสนองสามารถ restart และลบผลการคำนวนก่อนหน้า เพื่อเริ่มใช้งานใหม่อีกครั้ง

ปุ่ม Restart ตามภาพด้านล่าง ด้านบนในแถบเครื่องมือ


บทสรุป

การเรียนรู้ Python บน Jupyter Notebook ทำให้การลองผิดลองถูกง่ายขึ้น เนื่องจากสามารถทดลองรันโค้ดในแต่ละ cell เพื่อเรียนรู้การทำงานของคำสั่งได้ นอกจากที่จะใช้เรียนได้ง่าย Jupyter Notebook ยังนิยมใช้ในการทำงานวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการข้อมูลจำนวนมาก อีกด้วย


เสร็จสิ้นการใช้งาน Jupyter Notebook


เรียนเรียน Python จาก 0 ฉบับวัยทำงานยุคใหม่

เริ่มไว ใช้ได้ทันที พร้อมการดูแลจากผู้สอนโดยตรง และกลุ่มแลกเปลี่ยนความรู้

เรียนรู้เกี่ยวกับคอร์สเรียนเพิ่มเติม https://ultimatepython.teachable.com/p/python-automation




9,859 views

コメント


bottom of page