เรียน Python ฟรี วันละ 5 นาทีก็เขียนเป็นได้! ติดตามได้ที่ เพจ Ultimate Python และ Youtube: Ultimate Python
![](https://static.wixstatic.com/media/82eb49_304ac8edfa8647c7a2e62a0fdd64ec6b~mv2.png/v1/fill/w_980,h_512,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/82eb49_304ac8edfa8647c7a2e62a0fdd64ec6b~mv2.png)
วันนี้ Ultimate Python จะมาสอนวิธีการใช้งาน Jupyter Notebook โปรแกรมที่ใช้เขียนโปรแกรมที่ใช้เรียนได้ง่ายที่สุด ที่จะทำให้ทุกคนไม่ว่าใคร สามารถเขียนโค้ด Python บรรทัดแรกได้ภายใน 5 นาที
Jupyter Notebook
เป็นโปรแกรมที่ใช้เขียนคำสั่งภาษา Python ที่มีการแยกส่วนการทำงานเป็น cell ย่อย และมีการทำงานแยกออกจากกัน ทำให้สามารถใช้เรียนรู้ แก้ไขปัญหา และการสร้างระบบง่ายๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นอกจากการใช้เรียนแล้ว ยังนิยมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในศาสตร์ Data Science, ใช้จัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data), ทำการแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) รวมไปถึงการใช้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และการใช้สร้างระบบอัตโนมัติลดงานออฟฟิศ (RPA, Office Automation)
![](https://static.wixstatic.com/media/82eb49_85638904b02144b0a73de98222b8c5ed~mv2.png/v1/fill/w_980,h_980,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/82eb49_85638904b02144b0a73de98222b8c5ed~mv2.png)
เลือก Cell
โดยการทำงานกับ Jupyter Notebook จะมีการแบ่งส่วนย่อยของหน้าการทำงานเป็นส่วนที่เรียกว่า cell จะต้องระบุ cell ที่จะทำงานด้วยโดยการ คลิก เลือก cell ที่ต้องการทำงานด้วยก่อน จะสังเกตได้จากสัญลักษณ์แท่งสีฟ้าด้านหน้า cell ที่ชี้ให้เห็น cell ที่เลือกใช้อยู่
![](https://static.wixstatic.com/media/82eb49_e6eb6d6f1f9648dc9e099625cf15c79a~mv2.png/v1/fill/w_980,h_980,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/82eb49_e6eb6d6f1f9648dc9e099625cf15c79a~mv2.png)
เพิ่ม Cell
เมื่อเลือกตำแหน่งได้แล้ว เราสามารถเพิ่ม cell ใหม่เพื่อใช้เขียนคำสั่งได้โดยการ กด เครื่องหมาย + บนแถบเครื่องมือ ซึ่งจะสร้าง cell ใหม่ใต้ cell ที่เลือกใช้อยู่
![](https://static.wixstatic.com/media/82eb49_53f7f2e296b440b5889777f24b38b269~mv2.png/v1/fill/w_980,h_980,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/82eb49_53f7f2e296b440b5889777f24b38b269~mv2.png)
พิมพ์คำสั่ง
เมื่อได้ cell ใหม่แล้วให้กด cell นั้นในส่วนเนื้อหา (สังเกตรูปแบบกล่องสีเทา) เพื่อเข้าเขียนคำสั่ง ให้สังเกตการที่สัญลักษณ์แท่งด้านหน้าของ cell และกรอบของ cell กลายเป็นสีเขียน
และเมื่อเขียนคำสั่งต่างๆ เสร็จแล้วจะต้องกด Run เพื่อให้ Jupyter Notebook ทำการประมวลคำสั่งเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องออกมา
![](https://static.wixstatic.com/media/82eb49_2cae85581b3349699ab8d60b90958b10~mv2.png/v1/fill/w_980,h_980,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/82eb49_2cae85581b3349699ab8d60b90958b10~mv2.png)
Run คำสั่ง
เมื่อทำตามได้ทุกขั้นตอน จะเห็นได้ว่าการเขียนโค้ดไม่ได้ยากอย่างที่เราคิดตอนแรก แต่เพียงแต่อาจจะต้องเรียนรู้คำสั่ง ที่สามารถค่อยๆ เรียนรู้จากสิ่งที่ใช้งานบ่อย สะสมไปเรื่อยๆ จนสามารถสร้างระบบต่างๆ ตามจินตนาการออกมาใช้ได้
![](https://static.wixstatic.com/media/82eb49_2adb9319cbc648518f6bee5131b7f08d~mv2.png/v1/fill/w_980,h_980,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/82eb49_2adb9319cbc648518f6bee5131b7f08d~mv2.png)
ทดลองใช้งานจริง
ใครที่ลองทำแล้วได้ผลอย่างไร แลกเปลี่ยนพูดคุยได้ที่ กลุ่ม ลดงานด้วย Python
![](https://static.wixstatic.com/media/82eb49_32ed6b1666284ef4ae8747b9e2c9c680~mv2.png/v1/fill/w_980,h_980,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/82eb49_32ed6b1666284ef4ae8747b9e2c9c680~mv2.png)
เป็นอย่างไรบ้างสำหรับบทเรียนแรกสั้นๆ ที่แนะนำคุณให้รู้จักกับหน้าตาของ Jupyter Notebook สำหรับการเขียน Python ที่ปัจจุบันหน้าตาน่ารัก ใช้งานง่าย ไม่ได้เป็นหน้าดำๆ แบบ The Matrix อีกต่อไป แต่ถึงจะใช้งานง่ายยังไง รู้ไหมว่าตัวนี้ได้รับความนิยมในการใช้ในระดับมืออาชีพในสายงาน Data, AI มากๆ เลยด้วย
ถ้าชอบอย่าลืม ติดตามช่องทางต่างๆ และชวนเพื่อนๆ มาเรียนด้วยกันนะ บทเรียนฟรีเยอะมากกกกกกกกกกกกกก กไก่ ล้านตัว
เรียนให้สนุกครับ
ซิปป้า, Ultimate Python
ช่องทางการติดตาม
FB Page: Ultimate Python - ลดงานด้วย Python
YOUTUBE: Ultimate Python
เรียนเรียน Python จาก 0 ฉบับวัยทำงานยุคใหม่
เริ่มไว ใช้ได้ทันที พร้อมการดูแลจากผู้สอนโดยตรง และกลุ่มแลกเปลี่ยนความรู้
เรียนรู้เกี่ยวกับคอร์สเรียนเพิ่มเติม https://ultimatepython.teachable.com/p/python-automation
![](https://static.wixstatic.com/media/82eb49_17f1870c05774d2e8e1c18863e056b68~mv2.png/v1/fill/w_980,h_551,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/82eb49_17f1870c05774d2e8e1c18863e056b68~mv2.png)
Comments