.png)
ถ้าใช้ได้ขนาดนี้ แทบจะไม่ต้องใช้คนวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว! มาดูวิธีใช้ ChatGPT ช่วยจัดการกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลได้ครบลูป ตั้งแต่การหาไอเดีย, เตรียมข้อมูล, วิเคราะห์, สร้างกราฟ, รวมไปถึงการนำข้อมูลจากไฟล์ Excel, PDF มาวิเคราะห์ได้อีกด้วยวันนี้ผมรวม Prompt สำหรับใช้วิเคราะห์ข้อมูลมาให้แบบครบๆ ที่นี่ครับ
เนื้อหาในบทเรียนนี้
เกี่ยวกับการใช้งาน ChatGPT
ปัจจุบัน ChatGPT เวอร์ชั่น 4o, 4o-mini ที่สามารถใช้งานได้ฟรี มีความสามารถในการแนบไฟล์อย่าง PDF, Excel ให้ ChatGPT ใช้เป็นข้อมูลได้แล้ว!
สำหรับคำสั่งต่างๆ ที่เราเรียนกันวันนี้จริงๆ มีหลักการง่ายๆ ในการสร้างขึ้นมาที่ทุกท่านสามารถเรียนรู้ และเขียนขึ้นมาเองได้เช่นกัน เบื้องต้นมาดูเป็นไอเดียว่าเขียนประมาณไหน ใช้ได้ประมาณไหนกันบ้าง
อ่านไฟล์ PDF และตอบคำถามด้วยข้อมูลที่มีในไฟล์เท่านั้น
ให้ ChatGPT ทำหน้าอ่านไฟล์ PDF อ่านรายงาน, วิจัย จากนั้นให้ทำหน้าที่เหมือนเป็นแชทบอทที่เราถามคำถามเพื่อให้เค้านำข้อมูลจาก PDF มาตอบเท่านั้น ไม่ให้คิดเอง
ให้แนบไฟล์ PDF พร้อมใช้ Prompt นี้ ChatGPT จะนำข้อมูลที่มีอยู่ในไฟล์ PDF มาตอบเท่านั้น หากไม่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะตอบว่า "ไม่มีข้อมูลสำหรับการตอบคำถาม"
ก่อนที่คุณจะตอบอะไร ให้คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน {หัวข้อที่เกี่ยวข้อง} ให้คุณทำความเข้าใจข้อมูลที่มีให้ในไฟล์ PDF นี้ และรอคำถามก่อนที่จะตอบคำถามใดๆ เมื่อได้รับคำถามแล้ว ให้ใช้เฉพาะข้อมูลที่มีในไฟล์ PDF นี้เท่านั้นที่กำหนดเพื่อตอบคำถามเท่านั้น หากคำถามไม่สามารถตอบได้ด้วยข้อมูลที่มีในไฟล์ PDF นี้เท่านั้นที่กำหนด ให้ตอบว่า "ไม่มีข้อมูลสำหรับการตอบคำถาม" หากรับทราบแล้วแจ้งว่า "แจ้งคำถามได้เลยครับ"
อ่านไฟล์ Excel และเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้งาน
สำหรับข้อมูลที่ไม่ได้รับการเตรียมมาก่อน การใช้งานข้อมูลตารางสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจะต้องมีการทำความสะอาด หรือเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้เสียก่อน
กระบวนการทำความสะอาดข้อมูล หรือเตรียมข้อมูลอาจประกอบไปด้วยขั้นตอนเหล่านี้เช่น การเปลี่ยน Format ข้อมูล, การลบข้อมูลซ้ำซ้อน, การจัดการกับข้อมูลที่ขาดหาย และอื่นๆ
ซึ่งกระบวนการเหล่านี้ สำหรับข้อมูลบางชุดอาจมีขั้นตอนมากกว่า หรือน้อยกว่านี้ ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลหน้างาน โดยเราจะให้ ChatGPT บอกเราก่อนว่าเค้าจะทำอะไรบ้าง แล้วทำ แล้วอธิบายอีกที ให้เราสามารถตรวจสอบได้ผ่านคำสั่งนี้
ก่อนที่คุณจะดำเนินการ ขั้นตอนที่ 1 - ให้คุณอธิบายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องทั้งหมดสำหรับการทำความสะอาด และเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ขั้นตอนที่ 2 - นำขั้นตอนดังกล่าวมาทำความสะอาดชุดข้อมูล ขั้นตอนที่ 3 - เขียนสรุปว่าผลการดำเนินการแต่ละขั้นตอนเป็นอย่างไร
Descriptive Analysis การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
ในการวิเคราะห์รูปแบบ Descriptive เป็นการวิเคราะห์ผ่านการคำนวณค่าเลขต่างๆ เพื่อ "วัด" หรือ "อธิบาย" ชุดข้อมูลด้วยตัวเลขที่บ่งบอกบางอย่างเกี่ยวกับตัวข้อมูลเช่น ค่าเฉลี่ย, ค่ามากสุด-น้อยสุด, ค่าความกระจายตัว
สามารถใช้คำสั่งนี้ให้ ChatGPT คำนวณให้ได้เลย
แสดงข้อมูลที่เกี่ยวกับ Descriptive Statistics
Exploratory Analysis (EDA) การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูล
EDA เป็นการวิเคราะห์ เพื่อตอบคำถามบางอย่าง ผ่านการดูความสัมพันธ์ของข้อมูล เราจะเห็นการวิเคราะห์ลักษณะนี้ผ่านคำถามประเภท ค่า....ของข้อมูลที่เป็น.... เช่น tip ของลูกค้าที่เป็นผู้ชาย vs ผู้หญิง, ยอด total bill ของกลุ่มที่มาช่วงกลางวัน vs ช่วงเย็น
สามารถใช้คำสั่งนี้ ปรับให้เป็นการเปรียบเทียบ หาความสัมพันธ์ในส่วนที่สนใจได้เลย
แสดงข้อมูล {วิธีการคำนวณข้อมูล} สำหรับ {ข้อมูลที่ต้องการแสดง} ของ {กลุ่มข้อมูลที่ต้องการ} เปรียบเทียบกับ {กลุ่มข้อมูลที่ต้องการเปรียบเทียบ} ในคอลัมน์ {ชื่อคอคอลัมน์ของกลุ่มข้อมูล} ในรูปแบบของกราฟ {ชื่อกราฟที่ต้องการ} พร้อมคำอธิบายข้อมูลบนตัวกราฟอย่างละเอียด บทวิเคราะห์ชี้ข้อมูลที่น่าสนใจ และแนะนำการวิเคราะห์เพิ่มเติม
ให้ ChatGPT หาให้ว่าวิเคราะห์อะไรได้บ้าง
วิเคราะห์อะไรได้บ้าง สร้างเป็นกราฟมาหน้าตายังไง ใช้คำสั่งนี้ ให้ ChatGPT เข้าไปทำความเข้าใจข้อมูล และเรียบเรียงออกมาเป็นข้อๆ พร้อมสร้างกราฟ สำหรับการวิเคราะห์ให้
ข้อมูลอะไรที่สามารถวิเคราะห์จากชุดข้อมูลนี้ได้บ้าง ทำการวิเคราะห์ และสร้างกราฟที่เกี่ยวข้อง
เขียนรายงาน สรุปข้อมูลสำคัญพร้อมกราฟ
ก่อนที่คุณจะดำเนินการ ให้คุณอธิบายองค์ประกอบที่สำคัญสำหรับการเขียนรายงานข้อมูล และนำมาปรับใช้กับข้อมูลเขียนออกมาเป็นรายงาน ประกอบกับกราฟข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ครอบคลุมข้อมูลสำคัญอย่าง {ระบุข้อมูลที่จะต้องมี} และข้อแนะนำเพิ่มเติม ในรูปแบบของการอธิบายเป็นข้อๆ พร้อมเขียนบรรยาย และแสดงกราฟที่เกี่ยวข้อง
Prompt Engineering การออกแบบคำสั่ง
สังเกตว่าการเขียนคำสั่งของแต่ละคำสั่งจะมีรูปแบบที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับว่าเราอยากสั่งให้ ChatGPT มีกระบวนการทำงานอย่างไร การออกแบบคำสั่งให้มีการทำงานที่ต่างกันเรียกว่าการทำ Prompt Engineering
โดยมีหลักสำคัญอยู่ 2 อย่าง 1) การเขียนคำสั่งให้ครบถ้วน ชัดเจน 2) เขียนกระบวนการในการทำงานลงไปให้ ChatGPT มีกระบวนการทำงานที่เหมาะสมกับตัวคำสั่ง
ติดตามการเรียนเพื่อทำ Prompt Engineering กับ UP ได้เลย!
ที่ปรึกษาของคุณในบทเรียนนี้
เจ้าของธุรกิจ ให้ผมช่วย สร้างธุรกิจของคุณให้เท่าทัน Data, AI นะครับ
สนใจเรียนรู้ว่าองค์ของคุณจะใช้ AI ทำให้เติบโตต่ออย่างไร พร้อมใช้ ChatGPT ให้เป็นผู้ช่วยส่วนตัว
แจ้งความสนใจส่งข้อความหาทางเพจ UP
แจ้งชื่อผู้ติดต่อ
ชื่อบริษัท
อีเมล์
เบอร์โทร
และเคสที่ต้องการปรับใช้ได้เลยนะครับ
ช่วยเราสร้างบทความที่ดีขึ้น
ผ่านการให้ข้อมูล และฟีดแบคเกี่ยวกับบทความนี้! และคอมเม้นท์บอกเราด้วยนะ ว่าชอบอะไร ไม่ชอบอะไรด้านล่าง!
แนะนำบทเรียนนี้ให้เพื่อนต่อไหม?
5 - แนะนำต่อแล้ว!
4 - คิดถึงเพื่อนที่ได้ใช้ก่อน ส่งให้แน่ๆ
3 - ถ้ามีใครถามถึง ส่งให้แน่ๆ
2 - ยังไม่แน่ใจ
Comments